新しく知ったことを忘れないように、備忘録として残していきます。

理論の話

• レーティングの理論 (Eloレーティング, Glickoレーティング)

機械学習

• Wordleを強化学習で解く (PyTorch + A2C)
• CNN(Convolutional Neural Network)の歴史 - LeNetからResNetまで
• VAE: 変分オートエンコーダー
• シグモイド型関数から導かれる確率分布・活性化関数・損失関数

確率論

• 正規分布の再生性
• 正規分布の標本分散が従う分布
• Kullback–Leibler情報量
• EMアルゴリズム
• 変分Bayes

画像処理

• [Python] JPEG Encoderを実装しながら追うJPEGのファイル仕様
• 360度画像の平面展開
• 画像補間フィルター
• 色彩工学 (1) - CIE 1931色空間
• 色彩工学 (2) - 均等色空間
• 色彩工学 (3) - RGB色空間

文字コード

• 文字コードの話 (1) - ASCII
• 文字コードの話 (2) - Shift_JIS
• 文字コードの話 (3) - Unicode
• 文字コードの話 (4) - UnicodeのEmoji

拡散モデル (Stable Diffusion)

• DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models
• DDPMの関連技術
• [Stable Diffusion] AUTOMATIC1111の導入手順・機能解説
• Consistency Models
• 拡散モデルのパラメーター化と損失関数

モデル構造

• Stable Diffusionのモデル構造
• [Stable Diffusion] ControlNetとReference-Only
• [Stable Diffusion] SDXL

学習

• [Stable Diffusion] 追加学習の理論
• [Stable Diffusion] LoRAの学習手順

サンプラー

• 拡散モデルの確率微分方程式
• 拡散モデルのサンプラー (1) - 離散過程・古典的数値計算法・LMS
• 拡散モデルのサンプラー (2) - DPM-Solver
• 拡散モデルのサンプラー (3) - UniPC
• 拡散モデルのサンプラー - まとめ・Timestep Scheduler

言語別の備忘録

Java

• SamplClass.thisという書き方
• SimpleDateFormatの罠

Python

• PythonでNEologd (Windows, 64bit, UTF-8)

PyTorch

• 絶対に失敗しない誰でもできるPyTorchの導入手順

JavaScript

• Chrome拡張機能 開発の第一歩
• MathJaxを使ってwebページに数式を表現

jQuery

• [jQuery] 最も基本的なDeferred Objectの使い方

PHP

• $_SERVERの中身を見る

雑記

• ゲーム会社統合の歴史
• 手軽にHTTPSを使いたい人のための手順メモ